DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING

DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING

SCIE
  • 期刊ISSN:0169-023X
  • 研究方向:工程技术
  • 影响因子:1.583
  • SCI类别:SCIE
  • 是否OA:No
  • 出版地:NETHERLANDS
  • 年文章数:31
  • 涉及的研究方向:工程技术-计算机:人工智能
https://www.evise.com/evise/faces/pages/login/login.jspx?resourceUrl=%2Ffaces%2Fpages%2Fnavigation%2FNavController.jspx%3FJRNL_ACR%3DDATAK%26
DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING简介 Magazine introduction
  • 英文简介

    atabase Systems and Knowledgebase Systems share many common principles. Data & Knowledge Engineering (DKE) stimulates the exchange of ideas and interaction between these two related fields of interest. DKE reaches a world-wide audience of researchers, designers, managers and users. The major aim of the journal is to identify, investigate and analyze the underlying principles in the design and effective use of these systems. DKE achieves this aim by publishing original research results, technical advances and news items concerning data engineering, knowledge engineering, and the interface of these two fields.DKE covers the following topics:1. Representation and Manipulation of Data & Knowledge: Conceptual data models. Knowledge representation techniques. Data/knowledge manipulation languages and techniques.2. Architectures of database, expert, or knowledge-based systems: New architectures for database / knowledge base / expert systems, design and implementation techniques, languages and user interfaces, distributed architectures.3. Construction of data/knowledge bases: Data / knowledge base design methodologies and tools, data/knowledge acquisition methods, integrity/security/maintenance issues.4. Applications, case studies, and management issues: Data administration issues, knowledge engineering practice, office and engineering applications.5. Tools for specifying and developing Data and Knowledge Bases using tools based on Linguistics or Human Machine Interface principles.6. Communication aspects involved in implementing, designing and using KBSs in Cyberspace.Plus... conference reports, calendar of events, book reviews etc.

  • 中文简介

    数据库系统和知识库系统有许多共同的原则。数据与知识工程(DKE)促进了这两个相关领域之间的思想交流和互动。DKE吸引了世界各地的研究人员、设计师、管理人员和用户。期刊的主要目标是识别、调查和分析设计和有效使用这些系统的基本原则。DKE通过发布有关数据工程、知识工程和这两个领域的接口的原始研究成果、技术进展和新闻项目来实现这一目标。DKE涵盖以下主题:1、数据和知识的表示和操作:概念数据模型。知识表示技术。数据/知识操作语言和技术。2、数据库、专家或基于知识的系统的体系结构:数据库/知识库/专家系统的新体系结构、设计和实现技术、语言和用户界面、分布式体系结构。3、数据/知识库的构建:数据/知识库设计方法和工具、数据/知识获取方法、完整性/安全性/维护问题。4、应用、案例研究和管理问题:数据管理问题、知识工程实践、办公室和工程应用。5、使用基于语言学或人机界面原理的工具指定和开发数据和知识库的工具。6、在网络空间中实施、设计和使用KBS涉及的通信方面。加上…会议报告、活动日程、书评等。

  • 中科院分区

    大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
    计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区
  • JCR分区

    JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
    Q4 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS Q4 1.5
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q4
  • 影响因子趋势图

    JCR分区趋势图

相似期刊推荐 Recommendation for similar journals
期刊服务明细 SERVICE DETAILS

稿件预审

快速预审、投刊前指导、专业学术评审,对文章进行评价 立即咨询

润色编辑

校对编辑、深度润色,让稿件符合学术规范,格式体例等标准 立即咨询

学术翻译

适用于语句和结构尚需完善和调整的中文文章,确保稿件达到要求 立即咨询

文章查重

数据库包括:期刊、文章、书籍、会议、预印书、百科全书和摘要等 立即咨询

期刊推荐

让作者在期刊选择时避免走弯路,缩短稿件被接收的周期 立即咨询

稿件格式修正

根据目标期刊格式要求对作者文章进行全面的格式修正和调整 立即咨询

协助提交稿件

协助作者将稿件提交至目标期刊投稿系统,降低退稿或拒稿率 立即咨询

投稿附言指导

按照您提供的稿件内容,指导完成投稿附信(cover letter) 立即咨询
权益保障 protection of rights and interests

安心交易

不成功退款,无后顾之忧,风险服务升级。

合规备案认证机构

资质许可齐全,合规经营,用户权益有保障。

正刊保障

刊物在国家新闻出版署网可查,抵制假刊、增刊。

对公账户资金监管

交易均通过对公账户,资金安全有保障。
全部服务项目 SERVICE ITEMS

812751拥有老客户

918539评职称指导

63352国际出版服务

819867开具合同

SCI期刊网国内外期刊论文咨询指导

工作时间:每日8:00 - 24:00