智能制造背景下的智慧物流供应链建设研究

来源：SCI期刊网 分类：电子论文 时间：2022-02-17 09:16 热度：

　　摘要:本文首先对智慧供应链的基本含义进行概述，从智能化、数字化、信息化、网络化四个方面入手，对智能制造背景下的智慧物流供应链建设要点进行解析，并结合智能制造背景下的智慧物流供应链建设存在的问题，提出了加强智能制造背景下的智慧物流供应链建设的优化对策。

　　关键词:智能制造;智慧物流;供应链建设

　　供应链发展需要得到制造领域的支持，在智能制造环境下，给我国制造行业的今后发展带来了直接影响。所以，在智能制造背景下，加强智慧物流供应链建设非常必要。从当前供应链构建状况得知，因为受到诸多因素的影响，使得在进行智慧物流供应链建设过程中，出现各种问题，严重制约制造行业的发展。因此，加强对智慧物流供应链建设问题探究是非常必要的，根据智能制造要求，实现智慧物流供应链的科学建设，引导我国制造行业的健康发展。

　　一、智慧供应链的基本概述

　　所谓的智慧供应链主要指，银行机构通过集合各种供应链金融产品、智能化IT系统、专业化设定处理方案于一体的供应链金融服务体系。从智慧供应链自身角度来说，其具备的特性主要体现在三个方面。首先，智慧供应链与传统供应链相比，技术的渗透性更强。在智慧供应链的语境下，供应链管理和运营者会系统地主动吸收包括物联网、互联网、人工智能等在内的各种现代技术，主动将管理过程适应引入新技术带来的变化。其次，智慧供应链与传统供应链相比，可视化、移动化特征更加明显。智慧供应链更倾向于使用可视化的手段来表现数据，采用移动化的手段来访问数据。最后，智慧供应链与传统供应链相比，更具人性化。在主动吸取物联网、互联网、人工智能等技术的同时，还要将各种问题进行综合处理，考虑人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。

　　二、智能制造背景下的智慧物流供应链建设要点

　　(一)智能化

　　智能化作为智能物流系统中具备的主要特性，和人们广泛应用的自动化物流系统进行比较，存在的主要差异在于，智能物流系统不会受到保存、传送、分拣等工作流程的约束。通过把智能技术和软件技术应用在互联网中，可以实现对整个物流流程的监管和把控，提升物流流程的智能化，引导制造行业的稳定发展。

　　(二)数字化

　　在智能制造框架体系中，智能物流系统可以把制造企业内部及外部所有物流流程进行智能化融合，之后实现对物流网络的科学把控。而在此过程中，应用的关键技术在于数字化技术。只有保证物流流程的信息化和数字化，才能让物流系统具备一定的智能化功能。以某制造企业为例，为了实现物流水平的提升，该企业管理人员认为，通过把个性化、智能化技术运用到物流流程中，在智能物流技术的作用下，给各项物流活动开展提供支持。在此过程中，大数据技术、云计算技术都可以在其中起到一定的作用。

　　(三)信息化

　　智能制造给物流信息系统提出了诸多要求。一方面，物流信息系统应该和诸多设施及系统进行连接和融合，例如，WMS系统与 MES系统之间的对接，可以确保供应链运行的通畅性。另一方面，物流信息系统需要借助互联网及信息物流系统的支持，实现网络全流程的把控，确保各项数据的真实性和精准性，让整个智能物流系统处于良好的运行状态，给物流系统安全运行提供条件。

　　(四)网络化

　　网络化主要指，注重物流系统之间各项物流资源的充分连接，真正实现从原材料到最终材料交付给客户手中的整个过程均要具备智能化功能。相关人士认为，智能物流系统中各项设备均不能以独立形式运行，其应该让物联网与互联网技术智能化的连接一体，从而形成一个完善的网状结构，能够快速的实现信息传递和共享。在该网状结构的作用下，不但可以确保整个系统的高效性和透明性，同时还能促进各项设施自身功能的发挥。

　　三、智能制造背景下的智慧物流供应链建设存在的问题

　　(一)基础内容相对比较薄弱

　　从目前情况来说，我国智能制造发展基础较为薄弱，制造行业发展整体效率相对不高。长时间以来，我国制造行业主要逗留在 “中国制造”中，还没有全面朝着“中国智能”的方向迈进。此外，我国智慧物流供应链建设和发达国家进行比较，正处于发展时期，基础薄弱发展相对滞后，在某种程度上严重影响了我国供应链的建设，导致我国供应链系统在朝着智能制造发展方向构建中面临层层困难。

　　(二)缺少相关政策的支持和引导

　　相关政策的科学引导是我国智能制造及智慧物流供应链建设的基本依据，随着我国市场经济的全面发展，我国制造行业产业出现了深入转型，在这种情况下，供应链建设已经成了制造业重点关注 对象。在此过程中，需要得到完善的相关政策引导和支持。然而，从当前我国相关政策发展情况来说，即便在中国制造2025背景下，我国制造行业实现了稳定发展，但是在实际过程中，因为缺少相关政策的引导，导致我国供应链建设过于随意，自身作用无法得到全面激发，影响最终的应用效果。

　　(三)企业合作不够深入

　　供应链发展可以对各个行业中的众多企业实施充分连接，其发展需要得到各个企业的支持和配合。然而，结合当前我国各个企业之间合作情况得知，其竞争关系远远大于合作关系，特别是在制造领域中，这种现象更为明显。随着市场竞争的加剧，严重影响力智慧制造业的整体发展，加剧企业之间的竞争，制约了制造业的今后运营。

　　(四)专业型人才数量相对较少

　　充足的专业型人才是实现智能制造及智慧物流供应链建设的主要依据。我国供应链专业人才数量相对较少，这给智慧物流供应链建设工作开展带来了阻碍。一方面，供应链系统在运营发展中，没有给予内部人才培养高度重视，从业工作人员专业水平有待提升，导致其在发展过程中无法具备充足的人才支持。另一方面，从外部引进专业人才力度相对偏低，造成在进行供应链建设中，缺少新鲜血液，在某种程度上影响了智慧物流供应链建设工作的顺利开展。

　　四、加强智能制造背景下的智慧物流供应链建设的优化对策

　　(一)提升智慧供应链认识

　　和发达国家进行比较，我国制造行业供应链建设依旧处于摸索阶段，专业研究较为薄弱。并且，大部分制造企业对供应链认识不全面，仅仅认识到智能制造已经成当前制造行业发展方向，但是不了解如何实现智能制造及智慧物流供应链建设，更不会从智慧角度入手，实现供应链建设。因为缺少智慧物流供应链战略目标，无法给供应链建设工作开展提供引导，导致制造企业在实现智能制造过程中，面临层层阻碍。所以，在智能制造背景下，制造企业应该给予智慧物流供应链高度注重，提升智慧供应链认识，科学设定智慧供应链战略目标，明确智慧供应链建设方向，通过实现智能化升级、客户服务等，引导企业全面朝着智能化方向升级，确保企业运营目标的快速落实。

　　(二)加快制造业和物流基础的发展

　　基础建设对于智能制造及智慧物流供应链建设来说至关重要。只有全面促进制造行业及物流基础发展，才能给我国供应链系统建设提供支持。在此过程中，应该加强相关成本及资金投放，把政府当作主体，引导各个企业参与其中，根据智能制造及智慧物流供应链发展需求，实现供应链系统建设，从而引导我国制造行业的健康发展。基础建设并非一朝一夕就能实现，应该得到各方支持和引导，给予智慧物流供应链建设高度重视，实现供应链建设工作顺利进行。

　　(三)提供相关政策支持和引导

　　政府部门需要结合智能制造背景需求，根据智慧物流供应链建设要求，对现有的政策进行修整和完善，让其作用得到充分发挥，从而更好的满足智慧物流供应链建设要求，给其提供充足的政策支撑，让我国智能制造及智慧物流供应链建设具备明确的发展目标，促进现有供应链系统的优化。此外，还要加强各个企业之间的合作，在智能制造背景下，企业之间的充分交流能够引导制造行业的稳定发展，更是实现智慧物流供应链顺利建设的重要因素。

　　(四)建设智能物流系统

　　针对智能制造而言，整个智慧物流供应链均要根据智能制造要求实现建设，以此满足当前制造行业发展需求。在进行智慧物流供应链建设的过程中，应该对现有的物流设备及设施进行充分集合。当前，制造行业物流系统建设滞后于生产设施建设，很多物流作业机械化、自动化、信息化程度不高，和物流智能化之间存在较大差距。鉴于这种情况下，制造企业需要加强智慧物流系统构建，把现代化技术例如互联网技术、人工智能技术、信息化技术等运用到物流系统中，在提升物流信息化水平的同时，让整个物流流程更具智能化和现代化，给后续智慧物流供应链建设工作开展提供支持。

　　(五)引进和培养专业人才

　　加强对专业型人才培育，可以给智慧物流供应链建设提供保证。在智能制造环境下，供应链建设需要从人才建设角度入手，一方面，应该对行业从业人员展开专业培训，让其掌握充足的专业知识和技能，实现自身专业水平和素养的提升，满足智慧物流供应链建设要求。另一方面，还要和各个院校及企业进行合作，打造一个完善的人才培育体系，给智能制造背景下智慧物流供应链建设提供新鲜血液。

　　五、结束语

　　智能制造时代的来临，给我国供应链建设带来了直接影响。当前我国智能制造环境下智慧物流供应链建设存在诸多问题，需要政府、行业给予高度重视。结合当前智慧物流供应链建设情况，加强相关政策建设，给供应链建设提供引导，促进企业之间的交流，提供充足的人才支持，在保证供应链建设工作顺利开展的同时，实现新常态下我国制造行业的健康发展。——论文作者：陈　 勇　于　斌　许梦恬　胡　萍

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文章名称：智能制造背景下的智慧物流供应链建设研究

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